ИИ-группы из США: как нейросети завоевывают музыкальные чарты

Феномен The Velvet Sundown: рождение ИИ-группы

В июне 2025 года на зарубежных стриминговых платформах появилась рок-группа The Velvet Sundown. За короткий срок — около месяца — коллектив набрал более миллиона ежемесячных слушателей на Spotify, выпустил два альбома и привлек внимание крупных музыкальных изданий, включая Rolling Stone. Однако, как выяснилось, ни один из участников группы — вокалист Гейб Фэрроу, гитарист Ленни Уэст, клавишник Майло Рейнс и перкуссионист Орион Дель Мар — не существует в реальности. Все образы, музыка и визуальный контент были созданы с помощью искусственного интеллекта.

Проект позиционируется как «синтетический музыкальный проект под творческим руководством человека», а его создатели называют его «художественной провокацией, бросающей вызов границам авторства и идентичности». The Velvet Sundown стал не просто экспериментом, а реальным конкурентом для живых артистов, подняв вопросы о том, как регулировать ИИ-контент на музыкальных площадках.

Как нейросеть Suno создает музыку и образы

По данным экспертов, основным инструментом для создания музыки The Velvet Sundown стала нейросеть Suno — сервис, специализирующийся на генерации аудиотреков. Suno способна создавать композиции в различных жанрах, от рока до поп-музыки, на основе текстовых описаний. В мае 2025 года вышла обновленная модель, которая значительно улучшила качество звучания. На сайте Suno был обнаружен профиль Velvet Sundown, существующий с марта 2025 года, где опубликовано множество сгенерированных песен, хотя треки из альбомов на стримингах там отсутствуют.

Для создания визуального контента — фотографий участников, обложек альбомов — использовались другие нейросети, такие как Midjourney. Изображения получились настолько качественными, что многие слушатели не сразу заподозрили подделку. Видеоклипы группы представляют собой стоковые нарезки, а тон общения в социальных сетях остается обезличенным. Создатели проекта намеренно не раскрывают свою личность, что добавляет загадочности и подогревает интерес.

Путь к миллиону слушателей: стратегия продвижения

Успех The Velvet Sundown не случаен. За месяц группа выпустила два альбома — «Floating on Echoes» (7 июня) и «Dust and Silence» (21 июня). Хит «Dust on the Wind» собрал более 500 тысяч прослушиваний. Однако эксперты отмечают, что непонятно, как проект набрал первых 500 тысяч слушателей. Возможно, использовались накрутки или агрессивный маркетинг в социальных сетях.

Ключевым моментом стало внимание Rolling Stone, которое взяло интервью у «представителя группы» Эндрю Фрелона. Позже выяснилось, что Фрелон — самозванец, который просто решил «подыграть» хайпу. Этот инцидент только усилил интерес к группе. Сами создатели проекта отрицали использование ИИ в соцсетях, но позже признали это на стримингах. Такая стратегия — сочетание загадочности, быстрого выпуска контента и провокации — позволила The Velvet Sundown стать одной из самых обсуждаемых музыкальных новинок 2025 года.

Как стриминги распознают ИИ-музыку: технологии и маркировка

Несмотря на качество, ИИ-музыку можно выявить. Французский стриминг Deezer первым внедрил технологию маркировки контента, созданного с помощью ИИ. Релизы The Velvet Sundown на этой платформе сопровождаются сообщением: «Некоторые треки в этом альбоме, возможно, были созданы с использованием искусственного интеллекта».

Более точную проверку провела компания Ircam Amplify, которая в 2024 году представила инструмент для распознавания сгенерированной музыки с точностью 98,5%. Анализ альбома «Dust and Silence» показал, что 10 из 13 треков были созданы ИИ с вероятностью 100%, еще два — с вероятностью 98%, и только один трек — 73%. Эксперты также определили, что использовалась программа Suno. Другие стриминги, включая Spotify, пока не маркируют ИИ-контент, что вызывает критику со стороны музыкального сообщества.

Признаки ИИ-музыки: как отличить сгенерированный трек

Продюсер и композитор Константин Корсаков (Dean Korso) объясняет, что на современном этапе специалист может выявить ИИ-музыку по нескольким признакам. В программах вроде Logic Pro или iZotope RX можно разделить трек на стемы (отдельные партии). В сгенерированной музыке при транспонировании или растяжении возникают артефакты — звуки становятся «пластиковыми», неестественными.

Музыкальный эксперт Александр Кондуков добавляет, что у нейросетей проблемы с ритм-секцией — аналогично тому, как ИИ-рисунки часто искажают пальцы. The Velvet Sundown звучит «излишне рафинированно и неэмоционально», напоминая продакшен-музыку для сериалов. Кроме того, нейросети часто используют узнаваемые шаблонные ходы, а качество звучания зависит от обучающей выборки, которая не всегда включает лучшие образцы.

Реакция индустрии: споры, хейт и будущее регулирования

Появление The Velvet Sundown вызвало бурную реакцию. Многие музыканты и продюсеры считают несправедливым, что ИИ-проекты отбирают внимание у живых артистов, которые годами учатся и вкладывают душу в творчество. Пример искусственной певицы TaTa, созданной рэпером Тимбалэндом с помощью Suno, также вызвал волну хейта.

Эксперты отмечают, что со временем ИИ-музыка займет отдельную нишу со своими чартами и жанрами, а человеческое творчество будет цениться выше. Уже сейчас Spotify подает судебные иски против композиторов, которые недобросовестно загружают сгенерированные треки. В будущем ожидается ужесточение регулирования и появление обязательной маркировки ИИ-контента на всех платформах.

Почему ИИ-группы не заменят живых артистов: роль личности и эмоций

Несмотря на технический успех, эксперты сомневаются, что ИИ-группы смогут надолго удержать аудиторию в поп-музыке. Александр Кондуков подчеркивает: фанатов привлекает не только музыка, но и личность артиста — его биография, победы, поражения, эмоциональная связь. Примеры Тейлор Свифт или Сабрины Карпентер показывают, что за контентом должна стоять жизнь.

ИИ-музыка лишена этого измерения. Она может быть технически безупречной, но не вызывает такого же отклика. Кроме того, по мере упрощения производства ценность ИИ-продуктов снижается — как золото теряет стоимость, если все предметы станут золотыми. Поэтому в будущем, вероятно, сформируется четкое разделение: человеческое творчество будет цениться выше, а ИИ-музыка займет свою нишу, возможно, в фоновом или экспериментальном контексте.

Практические примеры: как создавать музыку с помощью нейросетей

Для тех, кто хочет попробовать себя в роли создателя ИИ-музыки, существуют доступные инструменты. Suno — один из самых популярных сервисов, позволяющий генерировать треки по текстовому описанию. Другие программы, такие как AIVA или Amper Music, также предлагают возможности для создания композиций в разных жанрах.

Однако важно помнить об ограничениях: нейросети пока не способны передать глубокие эмоции, а качество звучания может страдать от артефактов. Кроме того, использование ИИ-музыки на стримингах без маркировки может привести к юридическим последствиям. Рекомендуется честно указывать, что трек создан с помощью ИИ, и использовать такие инструменты как вспомогательные, а не замену человеческому творчеству.

Будущее музыки: сосуществование человека и ИИ

Кейс The Velvet Sundown — это не конец, а начало новой эры. Эксперты сходятся во мнении, что ИИ-музыка не уничтожит человеческое творчество, а дополнит его. Нейросети могут помочь в рутинной работе — сведении, мастеринге, генерации идей — и ускорить творческий процесс. Однако окончательное решение о том, что считать искусством, останется за слушателями.

Уже сейчас стриминги внедряют технологии маркировки, а законодатели обсуждают правила использования ИИ в музыке. В ближайшие годы мы увидим появление отдельных чартов для ИИ-треков, а также новые форматы коллабораций между людьми и алгоритмами. Главный урок истории The Velvet Sundown — технология сама по себе не гарантирует успеха; важны творческий подход, стратегия и понимание аудитории.

Вопросы и ответы